2026年內容行銷趨勢，5個策略與數據指標改寫成交路徑

2026內容行銷趨勢先看這波變化

Google 去年底丟出 AI Overviews 之後，零點擊搜尋的比例肉眼可見地往上跑。對靠搜尋流量養品牌的人來說，這是個很直接的訊號：使用者拿到答案的方式變了，內容生產的邏輯當然也得跟著動。這波內容行銷趨勢最值得放大來看的點，就在這裡。李明志跟幾個做 B2B 跟電商的同行聊過，大家踩到的坑其實長得很像。一個是策略打不出差異，做出來的東西跟同業根本是雙胞胎；另一個更慘，看了一堆方法論，卻不知道哪一套真的對得上自己的產業屬性。製造業、專業服務這類客單高、決策鏈又長的行業特別明顯，直接套網紅式操作幾乎都水土不服。所以這段先把方向拉出來講清楚。

AI 摘要讓搜尋變薄，品牌得把答案做深

AI 摘要把「淺答案」這層生意整碗端走了。使用者問「什麼是 ESG 報告」「SaaS 定價怎麼算」這種定義題，Google 自己幫忙總結完，誰還會點進你的部落格？這件事對 B2B 跟專業服務的衝擊比電商更狠，因為過去靠教學型文章吃下來的中段漏斗流量，正在一滴一滴蒸發。李明志幫一個工業設備客戶做行業分析的時候就撞到這個現象——他們原本排名很漂亮的「XX 設備原理」那類文章，曝光還在，但點擊掉了一大截。反觀那種寫到「我去年幫某客戶換線的時候，發現舊機台的耗電誤差落在哪個區間」這種帶現場細節的內容，AI 反而抓不走、也

kantar.com.tw 有篇文章發布《Marketing Trends 2026 凱度行銷趨勢報告》——由全球各專業領域團隊整理 2026 行銷主題，適合拿來對照品牌端正在追的創意、包容與科技。

<新聞稿> Kantar 2026 行銷新勢力：玩創意、拚包容、靠科技

內容行銷趨勢為何轉向信任？

砸最多預算找網紅代言的品牌，這幾年轉換率反而掉得最快。這個現象逼著一票操盤手回頭重新檢視，內容行銷趨勢的底層邏輯到底變了什麼。把各行業分析報告攤開來看，加上實際接案經驗對照，使用者對「被推薦」的耐受度真的在往下掉。他們不是不看內容，是更會分辨哪些是真的有用、哪些只是包裝過的廣告。所以才會出現一種尷尬狀況——很多企業照著範本做了一整套內容，還是覺得競爭力上不來，找不到對的方法切進自己的產業。問題往往不在執行，而在於內容傳遞出來的「真實感」不夠，讀者沒辦法從文字裡確認你到底懂不懂這個領域。接下來要談的方向，會繞著

KOL 熱度退燒，真實經驗比漂亮話更能留人

李明志自己幫客戶操盤的時候，最明顯的轉折點是發現一件事：找百萬粉絲的 KOL 開箱，留言區的互動越來越像在演戲。真正會回購、會主動推薦給朋友的客群，反而是看完某個用戶在自己社群寫的「我用了三個月遇到什麼問題、怎麼解決」那種素人文章才下單。這種「有摩擦、有犯錯、有修正」的敘事，比任何漂亮的代言稿都更能把人按在螢幕前看完。因為讀者要的不是答案，是驗證——驗證這個產品或服務真的有人用過、踩過坑、活下來了。他會刻意把「失敗經驗」「不適合誰用」這類段落塞進去

www.dma.org.tw 有篇文章整理 2026 台灣數位行銷趨勢——AI 從試用轉向全面落地，競爭核心轉到服務信任與數據治理，拿來校準本文談信任的段落很合拍。

產業趨勢- 趨勢分析

零售到金融，內容行銷趨勢差很大

上週同時接了一個服飾電商跟一家區域型銀行的內容顧問案。開會那兩天李明志才真正體會到，同樣講「內容行銷趨勢」這六個字，在不同產業的腦袋裡根本是兩件事。電商客戶開口就是怎麼把復購率拉起來、會員怎麼養；銀行端則整場糾結合規、專業形象、客戶為什麼不敢點開那封理財電子報。這也是為什麼很多企業找方法找得很挫折——網路上搜到的範本，大多把零售、金融、B2B、教育全部混在一起講，套到自己身上就是哪裡都怪。要解這個問題，只能回到行業分析的本質：先看清楚自己這個產業的顧客決策週期有多長、信任成本有多高、內容

零售拼回購、金融拼信任，行業分析別混著看

拿那個服飾電商的案子來說，他們的內容節奏是用「週」在跑的。新品開箱、穿搭情境、會員限定優惠、KOC 開團，顧客看到喜歡當天就下單，內容的任務說穿了就是不斷製造回購的理由跟話題。所以李明志會建議他們把預算重壓在素材量產跟再行銷受眾的細分上，一週沒新內容流量就掉。但同一套打法搬到那家區域型銀行就是災難。金融商品的決策週期動輒幾個月甚至幾年，客戶不會因為你發了一篇可愛的圖文就把退休金交給你。他們要的是「這家機構懂我、不會害我」的累積感。所以銀行端的內容反而要慢、要深、要敢談風險，一篇好的

內容行銷趨勢正在改寫成交路徑

你有沒有發現，客戶從第一次看到廣告到真的下單，中間多了好幾道你以前根本不用處理的關卡？這就是現在內容行銷趨勢最讓人頭痛的地方。使用者不再相信單一資訊來源，看到一支廣告會跑去 Google、滑 Dcard、翻 PTT 老文、查 YouTube 開箱，甚至跳去 Threads 看有沒有負評。整條轉換路徑被硬生生拉長。這也是為什麼很多企業流量明明有進來，卻看不到成交——內容只覆蓋了路徑的某一段，其他環節留下空白，就被競品或負面討論補上去了。做行業分析的時候，李明志會建議先把目標客群的查證路徑畫出來，看他們會在哪些平台、用什麼關

從看到下單變成先查證，成交路徑被拉長

以前那種看到廣告心動就直接點進去刷卡的時代，真的回不去了。現在客戶看到你的廣告，第一個動作不是下單，是打開另一個分頁，先去搜你的品牌名加「評價」「ptt」「dcard」「踩雷」，這幾個關鍵字組合幾乎是反射動作。李明志幫客戶看後台數據時常看到一個現象——廣告點擊跟實際成交中間隔了好幾天甚至一兩週，期間使用者來來回回看了你的官網、競品、第三方開箱、Threads 短評，每一次回訪都是一次重新被說服的機會。但問題是，大多數品牌只把預算砸在第一觸點的廣告素材，後面那段查證旅程完全裸奔。客戶在 Dcard 看到一篇三年

5個內容行銷趨勢做法值得抄

抄別人的做法不丟臉，丟臉的是抄了表面卻沒看懂為什麼這樣做會贏。這也是為什麼多數人看完一堆內容行銷趨勢的文章還是不知道從哪裡動手——案例給你看了，但拆解的邏輯沒給你，你不知道自己的產業適不適合套。這次李明志直接挑五個投產比最高、跨產業都能改寫應用的做法給你抄。第一，把客戶故事拍成系列，少講功能多講情境，鏡頭對準「決定改變」的那一刻，讓潛在客戶從畫面裡看到自己。第二，用第一方數據把名單分眾，依照互動行為切群，寫出來的信像真人在跟你說話，而不是一張電子傳單。第三，長文拆成短影音、圖卡、EDM 一次吃滿通路，從一篇兩三千字的深度文裡撈出獨立觀點、視覺對照跟金句，重新組裝後讓一篇內容的壽命延長好幾倍。第四，找內部專家露臉，把那位「客戶都指名要找他」的工程師或產品經理拉出來開專欄，回答他每週都會被問到的問題，讓專業不只停在官網的制式文案。第五，每季更新成功案例，用新數據接上未來趨勢，回頭問客戶有沒有延伸新應用、有沒有新數字可以補，把案例做成一條活的時間軸。這五個放在一起看你會發現一個共通點——它們都在處理同一件事：怎麼讓內容跟「特定的人」產生真實的關係，而不是發出去等運氣。下面每一個

• 把客戶故事拍成系列，少講功能多講情境
• 用第一方數據分眾，寄出更像真人寫的信
• 長文拆成短影音、圖卡、EDM，一次吃滿通路
• 找內部專家露臉，讓專業不只停在官網
• 每季更新成功案例，用新數據接上未來趨勢

把客戶故事拍成系列，少講功能多講情境

客戶故事這件事大家都在做，但九成的人拍出來都長得像產品說明書配真人版——開頭客戶自我介紹、中間講我用了什麼功能、結尾說很推薦。這種東西觀眾看三秒就滑掉，因為他看不到自己。李明志自己的做法是，先不要問客戶「你用我產品覺得怎樣」，而是問「你那天為什麼會想找解決方案、那個禮拜發生什麼事、你老闆當時臉是什麼顏色」。把鏡頭對準那個「決定要改變」的瞬間，產品反而只在故事中段出現幾秒鐘。因為真正會讓潛在客戶停下來的，是「欸這個情境我也遇過」的共鳴，不是「這個功能好酷」的讚嘆，而且

用第一方數據分眾，寄出更像真人寫的信

寄信這件事，李明志看過太多公司還在用「全會員大噴發」的方式燒名單。標題寫個季末優惠，正文塞三個產品線，開信率掉到剩個位數還在那邊怪 EDM 已死。EDM 沒死，是你寫信的方式像在發傳單。他自己的習慣是先打開後台，把名單依照「最近一次互動行為」切出至少四群：剛留資料還沒買的、買過一次超過三個月沒回購的、開信但沒點擊的、連開都不開的。這四群人的人生階段完全不一樣，你用同一封信去打他們，等於對著四個不同煩惱的人講同一句安慰，當然沒人理你。分完群之後，他會針對每一群寫不同的開頭，剛留資料的那群會用「你那天看的那

長文拆成短影音、圖卡、EDM，一次吃滿通路

寫一篇兩三千字的深度文章很累，發出去之後一個禮拜就沉底更累。李明志以前也是寫完就丟，丟完就等下一篇靈感，後來發現這根本是在浪費自己的腦力。因為一篇認真寫的長文裡面，至少藏著八到十個獨立的觀點、三四組可以單獨成立的數據對照、還有一兩個值得被反覆引用的金句，這些東西全部都可以拆開來重新組裝。他現在的習慣是長文寫完當天不要急著發，先丟進一個拆解清單。第一輪先抓出所有「可以獨立講三十秒」的小論點，每一個就是一支短影音的腳本骨架；第二輪抓「可以視覺化的對照或步驟」，這些變成圖卡的

找內部專家露臉，讓專業不只停在官網

公司裡那個技術最強、客戶問問題第一個被轉接過去的人，通常不是行銷部的。可能是 RD、可能是售前顧問、也可能是默默做了很久的產品經理。但這個人腦袋裡裝的東西如果只活在內部 Slack 跟客戶通話紀錄裡，對外的官網卻只有制式的「我致力於提供」那種空話，等於把公司最值錢的資產鎖在抽屜。李明志跑過幾家 B2B 客戶，最有效的做法不是叫老闆出來拍形象片，而是把那位「客戶都指名要找他」的工程師拉出來開一個專欄。主題不要訂得太大，就讓他回答他每週都會被問到的那三五個問題就好，因為這些問題就是市場真實的搜尋

每季更新成功案例，用新數據接上未來趨勢

成功案例最容易犯的錯，就是放上去之後三年都沒動過。客戶 logo 牆從疫情前掛到現在，數字停在那個業績最漂亮的瞬間，但訪客一看日期就知道你這家公司可能已經沒在做這件事了。案例的價值不在於它曾經多輝煌，而在於它「持續在發生」。李明志的做法是把每一個寫過的案例都列一張追蹤表，每一季固定回去問客戶三個問題：這一季你們用我產品的方式有沒有改變、有沒有新的數字可以更新、有沒有遇到當初沒預料到的情境。這些回訪累積下來就是一條時間軸，你會看到同一個客戶從一開始解決 A 問題，後來延伸出 B 應用，再到現在因應市場

www.kolr.ai 有篇文章整合 Kolr 資料庫、產業訪談與海內外研究——主軸放在 2026 AI 網紅行銷趨勢，想拆 KOL、KOC 與 AI 素材分工時可以先讀。

AI 網紅數據洞察報告書｜掌握最先驅的數據趨勢觀點 - Kolr

別只看聲量，內容行銷趨勢要看數據

聲量數字漂亮不代表生意做得起來。這句話聽起來像幹話，但凡是用過後台對過帳的人都知道有多痛。一支爆紅短影音帶來幾十萬觀看，卻換不到幾筆訂單的情況太常見了。這也是現在討論內容行銷趨勢時最容易被忽略的盲點——大家還在用按讚數跟觸及人數說服老闆，卻沒把這些表面數字跟實際的營收結構接起來看。結果就是預算花了、報告也漂亮，業績卻原地踏步。這種落差會讓人開始懷疑自己是不是選錯方法，但問題其實不在方法本身，是在於衡量的維度太單薄。要破解這個困境，下面會從跨平台數據整合的角度切入，告訴你

別被聲量帶跑，GA4、CRM、回購率要一起看

聲量數字會騙人，行為數據不會。這就是為什麼李明志每次接案第一件事，就是把 GA4、CRM 跟回購率這三個介面同時打開比對，光看單一面向都會做出錯誤判斷。舉個實際場景：有個客戶的某篇部落格文章在社群被瘋傳，GA4 的工作階段數字漂亮到行銷部直接開香檳，但他把流量切到「轉換路徑」那一塊去看，發現絕大多數人停留不到十五秒就跳離。更殘酷的是去 CRM 撈這批新註冊會員的後續行為，三十天內幾乎沒人回訪，回購率掛零。這代表那篇爆款內容根本沒打到對的人，只是剛好踩到演算法的甜蜜點而已，所以他

www.gii.tw 有篇文章把內容行銷市場預測拆到 2035——其中點出個人化內容會用數據分析客製消費者訊息，做分眾 EDM 或會員內容前可以先看這條脈絡。

內容行銷市場分析及預測（至2035年）：按類型

李明志

資深數位行銷顧問

李明志做 SEO、內容行銷和數據分析 8 年，平常協助中小企業把網站內容、搜尋需求和商業目標接起來；目前也是 SEO AutoWriter Pro 的內容策略顧問。

• 8 年數位行銷顧問經驗
• 專注 SEO、內容行銷與數據分析
• 協助中小企業優化網站內容與線上能見度
• SEO AutoWriter Pro 內容策略顧問
• 專長橫跨 technology 與 marketing

常見問題

2026 內容行銷第一步要改什麼

2026 第一步是避開 Google AI Overviews 會吃掉的定義題，把教學型文章改成同業寫不出的經驗、案例與判斷。

• 檢查現有部落格有沒有大量「什麼是 XX」「XX 怎麼算」的定義型文章，這類最容易被 AI 摘要吃掉
• B2B 跟專業服務受衝擊最大，優先把中段漏斗的教學內容改寫成帶現場細節的版本
• 把「我去年幫某客戶換線發現舊機台耗電誤差」這種具體現場寫進去，AI 抓不走

為什麼內容行銷現在都在講信任

因為百萬粉絲 KOL 開箱不一定帶單，素人寫「用了三個月」的真實使用紀錄反而更容易促成回購跟推薦。

• KOL 留言區互動越來越像在演戲，讀者已經學會分辨哪些是包裝過的廣告
• 把客戶的真實卡關、解法跟使用時間寫清楚，比拍精美開箱更接近信任內容
• 規劃內容時刻意加入「失敗經驗」「不適合誰用」這類段落，讓讀者自己做驗證

電商跟銀行的內容行銷做法一樣嗎

不一樣。服飾電商內容以「週」為單位跑新品跟促購，銀行則要先處理合規、專業形象跟理財電子報的信任建立。

• 電商跑新品開箱、穿搭情境、會員限定優惠、KOC 開團，預算重壓在素材量產跟再行銷受眾細分
• 銀行金融商品決策週期動輒幾個月甚至幾年，內容要慢、要深、要敢談風險
• 別把零售、金融、B2B、教育混成一套範本，先照產業的成交節奏分開規劃

客戶看到廣告為什麼不直接下單

現在客戶看到廣告第一個動作不是下單，是開另一個分頁搜「品牌名＋評價／ptt／dcard／踩雷」，再決定要不要刷卡。

• 後台常看到廣告點擊跟實際成交隔了好幾天甚至一兩週，期間使用者反覆來回查證
• 大多數品牌只把預算砸在第一觸點素材，後面查證旅程完全裸奔，被競品或負評補位
• 先把品牌搜尋頁、評價內容跟踩雷回應鋪好，廣告流量才接得住

寫完長文可以怎麼重複利用

一篇兩三千字長文裡至少藏著八到十個獨立觀點、三四組數據對照、一兩句金句，可以拆開重新組裝成短影音、圖卡跟 EDM。

• 長文寫完當天不要急著發，先丟進拆解清單，避免一週就沉底
• 第一輪先抓所有「可以獨立講三十秒」的小論點，每一個就是一支短影音腳本骨架
• 第二輪抓「可以視覺化的對照或步驟」，這些就是圖卡的素材來源

內容行銷成效到底要看哪些數據

看成效要同時打開 GA4、CRM 跟回購率三個介面比對，只看按讚或觸及人數很容易誤判。

• 爆紅短影音可能有幾十萬觀看卻只換到幾筆訂單，聲量跟營收要分開檢視
• GA4 看工作階段之外，要切到「轉換路徑」確認停留時間跟跳離點
• 用 CRM 撈新註冊會員三十天內的回訪跟回購行為，才知道流量有沒有打到對的人

看完內容行銷趨勢指南，下一步就是行動

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